package java学习.leetcode.editor.cn;
/**
 * @author 刘世锦
 * 2023-01-08 11:13:41	 当前时间
 */
//给你二叉搜索树的根节点 root ，同时给定最小边界low 和最大边界 high。通过修剪二叉搜索树，使得所有节点的值在[low, high]中。修剪树 不
//应该 改变保留在树中的元素的相对结构 (即，如果没有被移除，原有的父代子代关系都应当保留)。 可以证明，存在 唯一的答案 。 
//
// 所以结果应当返回修剪好的二叉搜索树的新的根节点。注意，根节点可能会根据给定的边界发生改变。 
//
// 
//
// 示例 1： 
//
// 
//输入：root = [1,0,2], low = 1, high = 2
//输出：[1,null,2]
// 
//
// 示例 2： 
//
// 
//输入：root = [3,0,4,null,2,null,null,1], low = 1, high = 3
//输出：[3,2,null,1]
// 
//
// 
//
// 提示： 
//
// 
// 树中节点数在范围 [1, 104] 内 
// 0 <= Node.val <= 104 
// 树中每个节点的值都是 唯一 的 
// 题目数据保证输入是一棵有效的二叉搜索树 
// 0 <= low <= high <= 104 
// 
// Related Topics 树 深度优先搜索 二叉搜索树 二叉树 
// 👍 737 👎 0

public class 修剪二叉搜索树{
	public static void main(String[] args) {
		Solution solution = new 修剪二叉搜索树().new Solution();
		
	}
//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)
/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {


	/** @author
	 *  @date  2023/2/13 21:58
	 *  考虑到了 根据 [low,high] 判断 根节点 摒弃 左子树还是右子树
	 *  但没有想到 遍历左右子树时何尝不是 根节点！
	 */
	public TreeNode trimBST(TreeNode root, int low, int high) {
		if (root==null){
			return root;
		}
		if (root.val<low){
			return trimBST(root.right,low,high);
		}else if (root.val>high){
			return trimBST(root.left,low,high);
		}else{
			root.left = trimBST(root.left,low,high);
			root.right = trimBST(root.right,low,high);

		}

		return root;
	}

	// 复习end





	/**
	 * 若 root.val<low, 说明root+root左子树都 < low , 则返回 root右子树
	 * 若 root.val>high, 说明root+root右子树都 >high , 则返回 root左子树
	 *
	 */
    public TreeNode trimBST1(TreeNode root, int low, int high) {

    	if (root==null) {
			return root;
		}
    	if (root.val<low){
    		return trimBST(root.right,low,high);
		}else if(root.val>high){
    		return trimBST(root.left,low,high);
		}
    	TreeNode left =  trimBST(root.left,low,high);
    	TreeNode right = trimBST(root.right,low,high);
    	root.left = left;
    	root.right = right;
    	return root;
    }


	public TreeNode trimBSTBFS(TreeNode root, int low, int high) {

    	// 寻找 符合[low,high]的根节点 root
		while (root!=null&&(root.val>high||root.val<low)){
			if (root.val>high){
				root = root.left;
			}else if (root.val<low) {
				root = root.right;
			}
		}

		TreeNode res = root;
		// root 左子树 需 > low
		while (root!=null){
			// 只对左子树的左节点判断
		 	while (root.left!=null&&root.left.val<low){
				root.left = root.left.right;
			}
		 	// 若 root.left.val>=low ,则 root.right 定 >=low
			// 直接继续判断左孩子
			root = root.left;
		}
		root = res;
		// root 右子树 需 < high
		while (root!=null){
			while (root.right!=null&& root.right.val>high){
				root.right = root.right.left;
			}
			root = root.right;
		}
		return res;
	}


}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)

}
